« L’IA ne remplacera pas les dirigeants de la mode, mais les dirigeants qui utilisent l’IA remplaceront ceux qui ne le font pas », affirme Ari Bloom, cofondateur et CEO d’A-Frame Brands. Dans un article publié par The Business of Fashion, le dirigeant détaille 5 enjeux à prendre en compte pour préparer son entreprise à intégrer l’IA.
Un tournant décisif pour l’industrie de la mode
L’industrie de la mode se trouve aujourd’hui à un tournant décisif. Dans un contexte macroéconomique déjà instable, l’intelligence artificielle s’impose comme une révolution technologique majeure, capable de transformer en profondeur la manière dont les consommateurs achètent, et dont les entreprises de mode opèrent. Création d’images marketing, analyse de données merchandising, optimisation des fonctions back-office : l’IA est déjà à l’œuvre.
S’adapter ou disparaître
Comme toute rupture technologique, l’IA récompense les acteurs qui s’engagent tôt et pénalise ceux qui tardent à agir. Ari Bloom établit un parallèle frappant avec l’histoire de Blockbuster et Netflix. Malgré sa puissance, Blockbuster n’a pas su s’adapter à l’émergence d’Internet et aux nouveaux usages de consommation. Netflix, à l’inverse, a bâti et continuellement réinventé son modèle autour de la technologie, jusqu’à devenir un leader mondial.
L’urgence d’une transformation profonde
Selon Ari Bloom, la mode fait aujourd’hui face à un choix similaire mais à une vitesse encore plus rapide. Certaines entreprises adoptent une posture attentiste, se contentant d’intégrations superficielles de l’IA dans des processus obsolètes. D’autres, en revanche, repensent en profondeur leur organisation, leur prise de décision et leurs modèles économiques autour de l’IA et des nouveaux comportements consommateurs.
L’IA, un levier pour toute l’entreprise
L’auteur insiste également sur une idée clé : l’IA n’est pas un département. Nommer un Chief AI Officer ne suffira pas. Dans cette nouvelle ère, le dirigeant doit lui-même porter la transformation. L’IA doit devenir le système d’exploitation de l’entreprise, notamment pour améliorer l’efficacité opérationnelle : réduction des erreurs, anticipation des tendances, accélération des cycles de développement et meilleure adéquation entre offre et demande.
Automatisations ciblées : des gains rapides et concrets
Ari Bloom partage enfin un enseignement concret issu de son expérience : il n’est pas nécessaire de viser des projets démesurés. Des automatisations ciblées, nombreuses et bien placées peuvent, ensemble, transformer profondément une organisation en quelques mois seulement.
Le futur de l’IA dans la mode n’est pas une promesse lointaine : il est déjà là. La question n’est plus de savoir si la transformation aura lieu, mais comment.
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