Pour cette deuxième semaine de notre série consacrée aux 10 tendances identifiées par McKinsey & Company et Business of Fashion (BoF) dans leur rapport The State of Fashion 2026, nous nous intéressons à une transformation majeure : « la main-d’œuvre reconfigurée ».
Cette tendance décrit la manière dont l’intelligence artificielle et l’automatisation redéfinissent le travail dans le monde entier. À mesure que les entreprises investissent massivement dans l’IA, certains métiers deviennent centrés sur ces nouvelles technologies, tandis que de nouveaux rôles émergent. Pour rester compétitives, les entreprises de mode doivent investir dans la formation, l’acquisition de nouveaux talents et une gestion du changement solide.
QU’EST-CE QU’UNE MAIN-D’ŒUVRE RECONFIGURÉE ?
L’IA générative et les technologies d’automatisation transforment radicalement la manière dont les organisations fonctionnent. Selon le rapport :
- D’ici 2030, 30 % du temps de travail dans les industries européennes et américaines pourrait être automatisé.
- 92 % des organisations prévoient d’augmenter leurs investissements en IA générative, mais seulement 1 % estiment que leurs déploiements sont « matures ».
- Jusqu’à 40 % des salariés dans les pays développés devront se reconvertir ou changer de poste d’ici 2030.
Ces transformations, comparables à celles provoquées autrefois par l’arrivée de l’informatique ou d’internet, annoncent une nouvelle ère pour les entreprises, y compris dans la mode.
L’IMPACT DE L’IA DANS LA MODE : UN SECTEUR DÉJÀ EN TRANSITION
Des gains de productivité significatifs : Les entreprises peuvent espérer plus de 30 % de gains de productivité au cours des cinq prochaines années grâce à l’automatisation et à l’IA générative.
Une adoption encore inégale : Si la majorité des organisations investissent, beaucoup restent bloquées au stade de tests isolés, souvent par manque d’expertise interne ou bien en raison de coûts élevés ou de systèmes vieillissants.
Des exemples concrets dans la mode : Certaines marques montrent déjà le potentiel de ces technologies :
- Zalando réduit de 90 % ses coûts de production d’images grâce à l’IA générative.
- Nike exploite l’IA pour des usages variés : design, personnalisation, création visuelle.
- L’IA agentique, capable de prendre des décisions de manière autonome, ouvre la voie à des automatisations encore plus avancées.
QUATRE AXES CLÉS POUR TRANSFORMER LES ORGANISATIONS EN 2026
1. Organisation : des structures à repenser
Entre 28 % et 38 % des activités actuelles des employés du retail et des biens de consommation pourraient être affectées d’ici 2030. Les métiers répétitifs (comme la comptabilité ou le traitement de la paie) seront particulièrement automatisés, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
2. Modes de travail : plus de collaboration transverse
Près de 47 % des employés américains s’attendent à ce que plus de 30 % de leur travail change avec l’IA. La collaboration interfonctionnelle par exemple entre design, sourcing et achats deviendra essentielle pour des décisions plus rapides et mieux informées.
3. Rôles et talents : des compétences en mutation
- Presque la moitié des employés du retail aux États-Unis considèrent la formation comme le facteur clé pour adopter l’IA.
- Pourtant, beaucoup estiment ne recevoir qu’un soutien limité.
- D’ici 2030, jusqu’à 40 % des employés pourraient devoir se reconvertir.
Les compétences technologiques restent rares, ce qui crée une forte pression sur le recrutement.
4. Culture : l’obstacle majeur
60 % des dirigeants estiment que la culture d’entreprise est le principal frein à la transformation technologique. Le secteur de la mode, qui recrute traditionnellement en interne, doit désormais s’ouvrir à des talents venus d’ailleurs et encourager de nouvelles façons de travailler.
DES USAGES CONCRETS : MARKETING, MERCHANDISING, VENTES
Marketing : de la production à la curation
Environ 22 % des tâches marketing pourraient être automatisées d’ici 2030. Les équipes passeront de la production de contenus à la direction et à la sélection d’actifs générés par l’IA. Chez Zalando, 70 % du contenu éditorial était déjà généré par l’IA fin 2024.
Merchandising : des décisions plus rapides et plus précises
L’IA peut détecter des micro-trends, améliorer les prévisions et guider les volumes de stock. Pandora, via la plateforme o9 Solutions, a centralisé planification et forecasting pour une prise de décision en temps réel.
Ventes : une relation client enrichie
Des outils d’IA permettent aux vendeurs de mieux comprendre les clients et de proposer des recommandations personnalisées. Chez Zegna, l’application IA « Zegna X » améliore l’efficacité du clienteling tout en soutenant les équipes de vente.
FORMER, RECRUTER, ACCOMPAGNER : LES PRIORITÉS POUR LES MARQUES
Former les équipes : Plus de 40 % des employés américains du retail et des biens de consommation demandent plus de formation pour utiliser l’IA au quotidien. Des programmes concrets doivent être déployés, adaptés à chaque fonction.
Attirer des talents technologiques : Les entreprises doivent sortir du cadre traditionnel et recruter des experts en IA, data, automatisation ou intégration de systèmes. La concurrence avec la Big Tech rend ces profils rares et coûteux.
Développer une proposition employeur attractive : Pour attirer ces talents, les entreprises doivent valoriser la créativité, l’innovation et la diversité des missions.
TROIS AXES STRATÉGIQUES POUR BÂTIR LA MAIN-D’ŒUVRE DU FUTUR
1. Faire de l’IA une priorité stratégique
L’intégrer au cœur des opérations, viser des gains rapides mais aussi une transformation de long terme.
2. Construire une base de talents adaptée
Recruter au-delà du cercle mode traditionnel, tout en développant des programmes de formation et de reconversion ambitieux.
3. Prioriser la conduite du changement
Identifier les équipes pilotes, favoriser l’adhésion et accompagner une transformation culturelle profonde.
CONCLUSION
« Une main-d’œuvre reconfigurée » représente un tournant décisif pour l’industrie de la mode. L’IA ne se contente pas d’automatiser : elle redéfinit les organisations, les métiers, les compétences et la culture d’entreprise. Les marques capables d’investir dans les talents, de transformer leurs modèles et d’adopter une vision ambitieuse de l’IA seront celles qui tireront pleinement parti de cette révolution technologique.
Lire le rapport « The State of Fashion 2026 ».